カリキュラム

IT先端技術応用講座

advanced IT technology acquisition course

 授業は、基本的に2時間/回(×15回)、平日(18:00~20:00)や土曜日に実施します。5つの科目のうち、希望する科目のみを選択して受講することも可能です。
 その他、一般公開講座や成果発表会を予定しています。

基本となる5つの科目

(履修証明書の取得には、基幹講座(5科目)のうち4科目以上の受講と3科目以上の修了が必要です。)

科 目 担当講師 期 間 曜 日 開講頻度 時 間 場 所
AI活用講座:
データサイエンスの基礎と実践
梅津 佑太 初回:6/3(土)
最終回:9/9(土)
①木曜日
②土曜日
全15回
①2時間×9回
②4時間×3回
①18:00~20:00
②13:00~17:00
文教
大規模プロジェクトマネジメント講座 小林 透 初回:6/6(火)
最終回:9/23(土)
①火曜日
②水曜日
③土曜日
全15回
①2時間×8回
②2時間×1回
③4時間×3回
①18:00~20:00
②18:00~20:00
③13:00~17:00
文教
Javaによる並列分散システム開発方法論 小林 透 8/12(土)~16(水)
の5日間
短期集中講座 全5回
6時間×5回
10:00~17:00
(休憩12:00~13:00)
文教
デザイン思考アプローチによる顧客価値創出講座 尾崎 友哉 初回:9/30(土)
最終回:11/25(土)
①土曜日
②木曜日
③土曜日
全8回
①4時間×1回
②2時間×5回
③8時間×2回
①13:00~17:00
②18:00~20:00
③ 9:00~18:00
(休憩12:00~13:00)
文教
安心安全なシステム設計方法論 荒井 研一 初回:10/3(火)
最終回:12/21(木)
①火曜日
②木曜日
③土曜日
全15回
①2時間×8回
②2時間×3回
③4時間×2回
①18:00~20:00
②18:00~20:00
③13:00~17:00
文教
(表を横にスクロールしてください。)

※詳細はシラバスをご参照ください。なお、開講日程は変更になる可能性があります。

一般公開講座・成果発表会

  1. 一般公開講座

    AIやIoTの最新技術に関するセミナー(外部講師/2回)

  2. 成果発表会

    受講者による学修成果発表や基調講演など(全講座終了後予定)

講 師

TEACHERS

 各科目を担当する講師は、それぞれの分野で世界的に活躍している教員です。

小林 透

小林 透(情報データ科学部 教授)

  • 大規模プロジェクト開発マネジメント講座
  • Javaによる並列分散システム開発方法論
詳 細
尾崎 友哉

尾崎 友哉(情報データ科学部 教授)

  • デザイン思考アプローチによる顧客価値創出講座
詳 細
梅津 佑太

梅津 佑太(情報データ科学部 准教授)

  • AI活用講座:データサイエンスの基礎と実践
詳 細
一藤 裕

荒井 研一(情報データ科学部 准教授)

  • 安心安全なシステム設計方法論
詳 細